西南民族大学人工智能考研科目

百科全书

    1、数学基础:包括数学分析、高等代数、概率论与数理统计等数学知识。
    2、计算机基础:包括数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等计算机科学与技术的基础知识。
    3、离散数学与图论:包括离散数学中的集合论、图论等相关内容,这些知识在人工智能领域中具有重要应用。
    4、机器学习与数据挖掘:涉及机器学习算法、数据挖掘、特征工程、模型评估与选择等内容,是人工智能领域的核心。
    
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